十方融海自研多模态交互系统构筑技术护城河，以端侧AI普惠制造业升级

随着“人工智能+制造”专项行动全面落地，深圳加速推进全球人工智能先锋城市建设，端侧轻量化AI成为驱动传统硬件产业转型升级的核心抓手。在深圳市举办的“AI赋能深度行”宝安专场交流会上，十方融海完整展示全栈国产多模态AI交互系统，以极速响应、低成本部署、开源共建三大核心优势，为在场80余家政企单位提供制造业智能化转型全新思路，凭借扎实底层自研能力与海量量产落地案例，成为本次活动端侧AI赛道的优秀企业。

长期以来，云端大模型高昂算力开销、软硬件适配割裂、行业技术壁垒高，制约AI技术向海量中小制造企业渗透。十方融海自创立之初锚定端侧多模态交互赛道，适配各类国产硬件，自研上层多模态交互与推理全流程体系，搭建起覆盖底层引擎、开源框架、智能体调度、终端硬件适配的完整体系，精准直击行业转型痛点，构建差异化核心竞争力。

底层技术层面，十方融海完成国产主流大模型深度轻量化适配，针对终端硬件算力限制完成模型裁剪、量化优化，打造专属MCP工具链，打通从模型推理到硬件驱动的全流程适配通道。系统支持离线语音唤醒、本地情绪识别、多模态实时交互，本地推理响应速度可低至500毫秒，无需持续联网即可完成全套AI交互功能，既降低企业云端运维成本，也更好保障终端用户数据本地存储安全。硬件改造成本优化成效尤为突出，整套方案将终端产品算力硬件投入降低约80%，常规低成本MCU芯片即可稳定运行全套多模态AI能力，打破“AI智能硬件必须搭载高端算力模组”的行业固有认知，大幅降低中小制造企业入局智能赛道的资金门槛。

开源共建模式是十方融海放大技术价值、赋能全产业链的关键载体。十方融海面向全球开发者、硬件厂商免费开放自研智能体底层框架，搭建开放协同的技术共创社区，打破头部企业技术垄断，降低行业重复研发损耗。目前该开源项目GitHub星标突破2.7万，十万余名海内外技术从业者持续参与框架迭代优化，形成活跃、可持续的技术共建生态。庞大生态规模带来显著产业红利：硬件厂商直接调用标准化开源接口完成产品适配，无需从零搭建AI算法团队，产品智能化改造周期缩短70%，原本半年以上的新品研发流程，最快1至2个月即可完成样机验证、进入量产阶段，大幅提升企业市场响应速度。

海量终端落地数据，直观印证这套国产AI底座的商业化可行性。当前多模态AI交互系统已接入近200万台各类智能终端，覆盖智能家居、智能穿戴、交互机器人、智能控制器等多元品类，系统日均处理对话交互900万条，每日大模型Token消耗量超1200亿次，持续稳定的高频运行数据，充分证明方案适配各类复杂终端环境，具备大规模量产交付能力。市场端转化成果同样亮眼，搭载该AI系统的终端产品实现产品溢价，合作厂商订单规模同步增长，产业化落地进程持续提速。

硬核自研实力与产业赋能价值，让十方融海持续收获权威行业背书与主流媒体关注。多模态AI交互系统入选深圳市人工智能先锋城市首批专项资助项目，先后登陆MWC世界移动通信大会、CCFOPC学术大会等国内外顶级行业平台，向全球展示国产端侧AI技术成果。

本次“AI赋能深度行”活动搭建起政企、产业链供需深度对接的桥梁，十方融海也借此充分倾听制造企业一线真实转型需求。面向未来，企业将持续加码底层多模态交互技术研发，迭代优化离线端侧推理能力，进一步拓展开源开发者社区规模，丰富智能体跨设备协同功能，持续完善面向制造业的标准化AI改造方案。依托深圳完善的科创扶持政策与大湾区完整硬件制造产业链，十方融海将持续深耕四层AI原生生态，持续输出普惠型国产化端侧AI解决方案，助力更多传统制造企业完成智能化迭代，以自主可控硬科技助力新型工业化建设，释放新质生产力发展动能。