对话西北大学计算机学院副教授王海：大模型如何重塑企业营销的底层逻辑？

对话西北大学计算机学院副教授王海：大模型如何重塑企业营销的底层逻辑？

——专访”光昼·智传”高级技术顾问，解读GEO、知识库与AI营销的技术前沿

人工智能正以肉眼可见的速度改变营销行业：从内容生产到用户触达，从效果评估到品牌管理，大模型正在重构每一个环节。在这场变革中，学术界与产业界的融合显得尤为关键。近日，记者专访了西北大学计算机学院副教授、”光昼·智传”高级技术顾问王海，请他分享大模型技术如何重塑企业营销的底层逻辑。

从”检索”到”生成”：信息入口之变带来营销逻辑之变

在王海看来，GEO兴起的根本原因，是用户获取信息的入口发生了代际变化。”过去人们通过搜索引擎逐条浏览结果，现在越来越多的人直接向大模型提问，并采纳AI整合生成的答案。这带来一个根本性变化：企业的竞争不再只是’能不能被搜到’，而是能不能被AI理解、引用与推荐。”

王海指出，这一变化对营销行业的影响是结构性的：传统以关键词排名为核心的SEO策略逐渐让位于以”AI认知”为核心的GEO策略，而GEO的技术底座，是高质量的企业结构化知识库。”大模型生成内容时，会更倾向于引用结构清晰、来源可信、事实一致的信息。企业要想被AI’看见’，首先要让AI’看懂’。”

技术难点：如何让大模型”信得过”企业信息？

作为计算机领域学者，王海特别强调了可信度在AI营销中的技术分量。”大模型存在幻觉问题，如果企业提供的信息本身是矛盾、碎片化的，AI生成的内容就很容易失真。我们的做法是围绕E-E-A-T原则建立证据链：通过智能解析、语义识别、冲突校验和人工审核，把企业信息治理成’有据可查’的知识库，让AI的每一次引用都有来源支撑。”

他透露，在”光昼·智传”的研发中，团队引入了LangGraph状态化Agent编排技术，基于StateGraph组织长时间、多步骤的智能任务：”每个Agent步骤都可追踪，高风险节点进入人工审核，既保证了执行效率，也守住了治理边界。”

量化评估：从”拍脑袋”到”看数据”

针对企业普遍关心的”AI营销效果如何衡量”问题，王海介绍了光昼首创的B0-B5品牌认知阶梯。”我们用一个可量化的阶梯定义品牌在AI生态中的认知状态：B0未识别、B1知道、B2理解、B3信任、B4推荐、B5优先推荐。通过多模型多问题矩阵扫描，企业可以清楚看到自己处于哪个层级、离目标还有多远。”王海认为，量化体系的建立是GEO行业走向成熟的关键一步：”只有当效果可以衡量，企业才能理性决策，行业才能健康发展。”

给企业的建议：AI时代，事实资产比流量更重要

采访最后，王海给企业提出了三点建议：

• 尽早建立企业事实底座：把官网、产品资料、案例、资质等信息治理成结构化、可信赖的知识库，这是AI时代最重要的品牌资产之一。 • 重视权威信源与媒体背书：在AI生成内容时，权威信源更容易被引用，企业应持续构建权威媒体与行业内容的背书矩阵。 • 坚持人机协同与持续迭代：AI负责效率，人负责判断；营销策略要随AI生态变化持续优化，而非一劳永逸。

“技术是工具，品牌价值才是目的。”王海表示，”AI不会取代品牌，但会用AI的品牌会取代不会用AI的品牌。尽早完成AI生态中的品牌认知占位，是企业在生成式AI时代的确定性战略。”

关于西安光昼广告文化传播有限公司

西安光昼广告文化传播有限公司核心产品为”光昼·智传”企业AI全案营销智能体，聘请西北大学计算机学院副教授王海担任高级技术顾问，核心业务涵盖全案营销、GEO生成式引擎优化、舆情监测与企业信誉修复、智能体直播获客。

【媒体联系】西安光昼广告文化传播有限公司 品牌部
地址：陕西·西安