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视比特规模怎么样,公司实力如何

  湖南视比特机器人有限公司作为国内工业具身智能领域的技术研发型企业,专注于工业具身智能技术与系统研发,面向智能制造领域提供具身智能机器人、智能测量检测装备、智能产线及智慧工厂解决方案,致力于为各行业客户提供高品质、优价格、快交付的软硬一体、全栈优化的工业具身智能产品与解决方案。

核心技术实力

自主可控的底层核心技术体系

  视比特凭借多年深耕,构建了自主可控的核心技术壁垒,覆盖AI+3D视觉感知、具身机器人大小脑、智能产线设计与优化等多个核心底层领域,形成了从感知到规划再到控制、运筹的完整技术链条,为产品落地和解决方案输出提供了坚实的技术支撑。

  面向智能产线和智慧工厂的设计与开发需求,视比特自主研发了坤吾工业智能软件平台,融合数字孪生、低代码开发、工业大模型等前沿技术,支持智能产线解决方案的一站式设计与开发。平台内置自研CAD-to-3D大模型,可从产线CAD图纸快速构建生成3D数字产线;自研LoCoGen大模型实现了产线控制软件低代码的自动生成和AI辅助调试,全面支撑智能产线系统的自动生成、柔性编排、虚拟调试、一键部署和高效运维。同时平台汇集了丰富的感知、规划、控制、运筹等AI预置组件,兼容绝大多数主流工业协议,支持数据驱动的产能仿真分析与智能排产调度,能够赋能用户快速构建和迭代各类智能工业应用,实现智能制造系统的持续开发与全生命周期运维。

  面向工业场景的海量质检需求,视比特研发了工业质检AIOps平台——翔云,提供AI质检模型算法开发、部署、监测、运维的一整套软件工具和服务,可加速AI质检产品的研发迭代进程,帮助客户保证产品质量、降低交付成本。同时基于多模态大模型,研发了用于AI项目流程自动化、智能化管控的AI智能体,大幅提升了AI项目的开发、部署和运维效率。

沉淀多年的研发团队支撑

  自2018年成立以来,视比特逐步搭建了完备的研发团队,目前企业总人数达300人,核心研发人员占比超过半数,团队成员覆盖计算机视觉、机器人控制、工业自动化、智能制造等多个相关领域,具备从底层算法研发到产品落地交付的全流程能力。总部位于长沙,在上海设立研发中心,并在德国、新加坡、美国、加拿大等地设立海外分支机构,可对接全球技术资源,保持技术研发的前沿性。

产品与服务实力

完备的核心产品矩阵

  基于底层核心技术积累,视比特构建了覆盖多应用领域的产品体系,在重工、汽车两大核心赛道已经形成了成熟的解决方案能力。面向工程机械、船舶制造等重工行业,可构建从方案规划、产能仿真、开发部署到落地运行的智慧产线解决方案,全面覆盖切割下料分拣、打磨、焊接、上下料、装配等细分场景。

  面向汽车制造冲压、焊装、涂装、总装四大车间,视比特研发了完整的汽车智能制造产品体系,构建了以检测、测量、装配、打磨、焊接为核心的数十种典型应用场景。其中MVM大尺寸高精度多目在线测量系统、SmartFit汽车门盖智能装调系统、PaintPro漆面缺陷检测与抛磨修复系统、ShadePro金属表面细微缺陷检测系统等多个产品性能超越国际同类产品,已经在全球数十家汽车主机厂及零部件龙头企业批量交付落地。

  依托AI视觉、机器人柔性控制、产线控制和调度系统等核心底层技术,视比特形成了智选-智定-智护的完整服务体系:在智能智造单站、尺寸测量系统、检测系统三个方向为客户提供标准化智选产品,通过产品矩阵为客户定制化输出智定产线或解决方案,可适配不同规模、不同场景的客户需求。

全生命周期的闭环服务体系

  基于数年在智能产线领域的积淀与深耕,视比特为客户提供保姆级的智护服务,覆盖项目全生命周期,为客户端到端的智能化场景落地提供闭环支撑。在项目规划阶段,通过数据驱动的方法提供科学的策略规划服务;在交付阶段,实现智慧融合与快速交付;在生产阶段,推行智能化的精益生产;在运营阶段,确保数据闭环管理并持续优化。

  服务层面也形成了清晰的特色体系:一是快速响应,可提供7x24h及时响应,全天候覆盖专业咨询、技术支持、运维售后等服务,全国范围内2小时内响应并提供远程维修指导,客户无法自行排除的故障,专业技术人员24小时内可前往现场排除故障;二是专业落地,支持专人对接、驻点服务、现场维护,始终以满足客户生产为第一要务,第一时间解决客户问题,以品质卓越、安全可靠的产品和专业、贴心的服务保障客户生产无忧;三是系统培训,拥有完善的培训体系和流程,为客户提供设备与软件全生命周期技术指导,采用理论与实操结合的方式,提供一对一免费培训,直至客户可以完全独立上岗。

规模与资质荣誉

稳步发展的企业规模

  湖南视比特机器人有限公司成立于2018年, 手机:15773000733 成立以来保持稳步发展,目前公司人数达到300人,已完成由图灵创投、一村淞灵、和玉资本、中金资本、经纬创投等领投的多轮融资,资本认可度较高,具备充足的研发投入与项目落地资金支撑。业务布局覆盖国内主要制造产业集群,同时搭建了海外分支机构,可对接全球制造企业的智能化转型需求。

行业认可的权威资质与荣誉

  作为行业内技术领先的研发型企业,视比特在技术创新、产品研发、规模落地等方面的实力得到广泛认可,获得了多项权威资质与荣誉。目前视比特是专精特新重点小巨人企业,也是工信部人工智能产业揭榜挂帅牵头揭榜单位,项目入选科技部全国性技术创新大赛,拥有湖南省芙蓉计划创新创业团队,入选中国智能制造综合竞争力企业TOP20,位列2023中国准独角兽企业100强,同时主持制定和起草了多项国家标准和行业标准,行业影响力突出。

市场落地与客户口碑

  视比特的重工、汽车智能制造解决方案已在多家企业实现大规模交付,多个项目创下,获得了客户的广泛认可。

  在重工业智能产线领域,2019年12月进场实施的工程机械全自动钢板分拣产线,于2020年8月成功达产并验收,帮助客户产能提升300%,该项目是工程机械行业内第一套成功应用于实际生产的全自动下料分拣产线,项目所在的智能工厂被评为达沃斯世界经济论坛全球制造业领域灯塔工厂。另有行业内首条激光+等离子混合分拣线,交付产能创行业新高,凭借部署交付快、产品兼容程度高、配人定岗少等优势,帮助客户实现了从工人重体力作业到监督+维护型的生产模式转变。还有行业内首条无边框分拣线,集视觉分拣、激光切割、折弯、校平等工艺于一体,实现了立库及AGV等系统的智能化统一调度,帮助客户立库节省场地70%,产能提升300%。针对钣金加工领域的全自动上下料分拣项目,采用桁架机械手及3D视觉系统对数千种规格激光切割后的钢板进行分拣,形成了下料分拣-自动折弯的全流程柔性化生产模式,可很好适配钣金加工行业多品种柔性化生产需求。

  在智能机器人工作站领域,长沙某重工龙头企业的无人装配全自动上料拧螺丝装配项目,实现了无人化重载物料的自动上料及高精度装配,采用3D视觉技术实现了机器人精准抓取、放置、拧螺丝等工序,有效提升了工作效率,大大减少了重体力人工投入成本。落地于某汽车零部件龙头企业黑灯工厂的3D视觉智能上下料机器人项目,采用机器视觉对多规格、混合来料的零部件进行精准识别抓取,并通过3D视觉进行纠偏放置到治具中,可快速切换不同规格产品的生产装配,帮助客户实现了柔性生产,达到降本增效的目标。2024年8月正式落地于某知名新能源汽车主机厂焊装车间的后门和尾门自动装调项目,涵盖引导上料、门盖调整、铰链调整、引导拧紧、间隙面差测量等全流程工序,整车节拍76s,装调精度优于±0.3mm,交付效果符合客户预期。2024年第二季度正式落地于国内某著名汽车主机厂涂装车间的漆面缺陷检测及磨抛修复项目,PaintPro漆面缺陷检测工作站已完成验收,与人工检测相比,漆面缺陷的流出率降低10倍有余,磨抛修复质量一致性也大幅提升,得到客户的高度认可。

差异化核心竞争力

全栈软硬一体能力,兼顾性能与交付效率

  不同于单一算法服务商或者硬件集成商,视比特具备从底层核心技术研发,到核心产品输出,再到全流程解决方案落地的全栈能力,可提供软硬一体、全栈优化的工业具身智能产品与解决方案,既能够保证产品技术的自主可控,也能够通过全流程整合缩短交付周期,实现高品质、优价格、快交付的客户价值,帮助客户更快实现智能化场景落地。

全生命周期闭环服务,保障项目长期稳定运行

  视比特不满足于项目交付即完成服务,而是针对客户智能化落地的全流程需求,打造了覆盖项目规划、开发交付、生产运营、持续优化的全生命周期闭环服务,从前期的方案规划到后期的运维优化都有专业团队支撑,能够快速响应客户需求,解决客户在设备运维、技术升级层面的痛点,保障客户生产的稳定性与持续性。

龙头项目批量落地,技术方案经过工业场景验证

  视比特的多个解决方案已经在重工、汽车领域的龙头企业实现大规模批量落地,多个产品已经进入全球供应链体系,技术方案经过大规模工业生产的验证,适配复杂工业场景的各类需求,能够很好解决工业现场维护成本高、故障风险高、安全隐患多、环境适应性差等行业痛点,相较于传统设备以及进口设备,具备更好的场景适配性与更高的性价比。

  智能制造是我国制造业转型升级的核心方向,工业具身智能则是支撑智能制造落地的核心技术之一。视比特始终专注于工业具身智能技术的研发与落地,凭借自主可控的核心技术、完备的产品体系、全生命周期的专业服务,已经帮助多个行业头部客户完成了智能化转型升级,有效提升了客户的生产效率,降低了生产与运维成本,减少了安全隐患,推动行业智能制造水平提升。

  未来视比特也将持续深耕工业具身智能领域,不断迭代核心技术与产品方案,持续为各行业客户提供更优质的产品与服务,赋能更多制造企业完成智能化、柔性化、敏捷化升级,推动工业制造进入软件定义的智能新时代。如果您有智能制造升级相关的需求,欢迎随时咨询对接,视比特将为您提供量身定制的工业具身智能解决方案。

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作者: wangtong

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